허위 자백 해석 소프트에서 간파 원죄 방지에 새로운 무기 리쓰 메이 칸대 "진술 분석 '을 진화
수사 기관이 조사시 작성한 진술 조서를 컴퓨터로 분석하여 진술의 진위를 판단하기위한 노력이 리쓰 메이 칸대 (교토)에서 진행되고있다. 특정 단어가 나타나는 빈도 나 진술의 경향을 상용 언어 분석 소프트웨어로 분석. 진술의 변천을 한눈에 알 수 있도록 그래프 화 할 수있다. 재심 무죄가 확정 된 오사카시 히가시 스 미요시 구 여아 焼死 화재처럼 冤 (원) 죄 (재) 사건에서 허위의 자백에 따라 유죄 판결 된 경우가 많다. 이러한 자백의 신빙성이 쟁점이되는 사건에서의 활용이 기대되고, 형사 소송에 종사하는 관계자는 "원죄 방지 무기가된다"고 기대하고있다.
1000 매를 몇 분 안에 분석
진술을 심리학 적으로 검증하는 방법은 "진술 분석 '이라고 형사 사법 분야의 연구 영역의 하나가되어왔다. 이에 정보 처리 기술을 도입 한 것이 리쓰 메이 칸대 정책 과학부의 이나바 미츠 유키 교수 (정보학)이다.
올해 4 월에는 리쓰 메이 칸대를 거점으로 무고한 가능성이있는 사건을 지원하는 '원죄 구제 센터'가 발족. 이나바 교수는 대표로서 다양한 사건의 진술 분석을 맞고있다.
원래의 계기는 2003 년에 열린 가고시마 현 의회 선거를 둘러싼 선거 위반 원죄 사건 (시부시 사건) 무죄 한 12 명이 국가에 손해 배상을 요구 한 소송에 관련된 것이었다. 사건의 과정에서 가고시마 현경의 연일 걸친 가혹한 조사 결과 인수를 인정 허위 자백을 한 사람도 여러 있었으면에서 소송에서는 조사의 위법성과 허위 자백하게 된 경위를 밝힐 필요가 있었다 했다.
이나바 교수의 분석은 먼저 문자 인식 소프트웨어를 사용하여 종이 조서를 PC에로드 데서 시작된다. A4 판 1 장당 로딩 시간은 3 초 정도이다.
게다가, PC로 가져온 조서의 문자 데이터를 음성 분석 소프트웨어에 건다. 시부시 사건의 12 명의 조서는 A4 판으로 1 인당 약 천 개에 이르렀지만 조서 중 빈출 키워드를 빼내는 소프트웨어가 걸린 시간은 각각 5 분 정도였다.
빈출 단어 추출
여성의 조서는 '돈'이라는 키워드를 '돈 -받는 ""돈 -받지 않는다 "는 자백과 부인의 말의 조합으로 추출하여 그래프 화. 여성이 자백과 부인을 반복 한 바 구체적인 날짜 나 횟수 함께 떠올랐다.
또한 여성의 진술이 자백과 부인 사이에서 흔들렸다 원인의 일단도 보여줄 수 있었다.
소프트 자주 나오는 단어로 '머리'라는 명사를 추출. 경찰에서 혐의를 받고 "머리가 새하얗게되었다." 자백을 강요 검찰과 진실을 진술하도록 설득하는 변호인 사이에 끼여입니다 "머리가 아프다" 이러한 부정적인 맥락에서 총 30 회 사용되고 있었다.
이나바 교수에 따르면, "혼란 자발적으로 이루어진 자백이 아님이 밝혀졌다"라고 분석 결과는 소송의 증거로 제출됐다.
시각화에 대한 활용도
시부시 사건의 재판과 민사 소송 모두 담당 한 野平 야스히로 변호사 (가고시마 현 변호사 회)는 "조사의 녹음 · 녹화 (시각화)이 전면 시행되면이 분석 방법이 원죄를 막는 효과적인 도구가 될 "고 말했다.
5 월에 성립 된 개정 형사 소송법은 재판 원 재판 대상 사건과 검찰의 독자적인 수사 사건으로 조사의 전 과정의 시각화를 의무화했다. 이 법이 시행되면 취조실에서 오간 일문일답 교환이 영상이나 음성과 함께 법정에서 심리되는 기회도 늘어날 것으로 보인다. 간결하게 정리 된 조서와 달리, 생 말로의 교환을 언어 분석 소프트웨어에 걸면 사건의 본질에 더 가까이 갈 수있다.
이나바 교수는 "현재 음성을 문자화하는 소프트웨어의 성능에 한계가 있지만 미래에 성능이 향상되면 조사 모두를 즉시 분석하는 것도 가능하게 될 것"이라고 말했다.
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